人工智能推动手机游戏盈利和参与度的六种方式
Changsu Lee 是 Tapjoy 平台高级副总裁。
尽管人工智能（AI）的想法有时会呈现出反乌托邦的未来景象，其中人类被具有高级智能和能力的机器人所取代，但事实是，人工智能在当前和未来移动游戏开发中的应用并没有那么遥远，或者那么可怕。
在当今的许多顶级游戏工作室中，计算机已经开始增强人类的多种功能，而这种趋势才刚刚开始。
从实时运营和欺诈检测到用户获取，世界各地的游戏开发商都在转向人工智能和机器学习来自动化和优化以前需要手动（即“人力”）完成的任务。
计算机不仅可以比人类更快、更有效地完成大多数任务，而且随着人工智能算法逐渐变得智能，它们也在学习更有效地完成这些任务。
人工智能在未来游戏盈利和参与度方面的作用比你想象的要近得多。以下是游戏开发者现在或不久的将来使用人工智能的六种重要方式。
动态难度调整
游戏开发商面临的最大挑战之一是确保技术娴熟的玩家不会感到无聊，同时技术较差的玩家也不会感到沮丧。
解决这个问题的简单、手动方法是让玩家自行选择难度等级。但这仍然会让两类玩家感到沮丧。人工智能使开发人员能够根据玩家的能力和成功率实时动态地更改游戏参数。
根据玩家前进的速度，游戏可以提供与玩家技能相匹配的定制体验。
通过动态调整对手的力量或速度、强化频率或游戏速度等变量，开发人员可以使用人工智能来确保他们的游戏为任何类型的玩家提供完美的挑战级别。
产品推荐
如果亚马逊可以使用人工智能来推荐你可能阅读的书籍类型，Netflix 可以使用人工智能来推荐电影，那么为什么开发人员不能使用人工智能来提供产品推荐呢？他们可以，而且很多人都这样做了。
人工智能可以让应用程序开发人员根据玩家的游戏风格、购买历史、与其他玩家的相似性和其他因素，向玩家推荐他们最有可能感兴趣的一两件物品，而不必让玩家浏览整个店面来寻找合适的道具、装饰物品或其他虚拟商品。
这样，促销优惠就会更具针对性和有效性。
购买预测
在免费增值经济中，只有一小部分玩家可能会进行应用内购买，而绝大多数玩家将通过广告获利。
如果开发商能够以某种方式预测哪些玩家会转化为付费客户，他们就可以采取不同的方式对待他们，以增加他们这样做的机会。
随着人工智能的进步，开发人员现在可以做到这一点。人工智能使开发人员能够在玩家生命周期的早期预测他们成为付费用户或继续不付费的可能性。
对于前者，开发者可以提供促销和独家优惠来促进更快的转化，同时专注于通过视频和其他类型的广告活动将后者转化为现金。
减少客户流失
流失是所有免费游戏应用开发商的敌人。但人工智能让开发商能够分析玩家即将流失的信号，并采取特定措施防止这种情况发生。
假设玩家的游戏频率正在下降。人工智能计算机可能会认为该玩家流失风险很高，并根据他们的历史记录和偏好，推荐一项旨在让他们继续玩游戏的特定活动，比如为他们提供新的强化道具或赠送一些应用内货币。
更智能的用户获取
游戏营销人员的终极目标是以经济实惠的价格找到高价值玩家。不幸的是，在当今竞争日益激烈的应用领域中，大量的广告支出被浪费在寻找这些高价值玩家上。
然而，借助人工智能，开发者甚至在玩家安装应用之前就能预测他们可能带来多少价值。这超越了“相似”或“行为相似”的用户定位，让开发者能够更准确地预测玩家可能在游戏中花费多少钱、他们可能为游戏带来多少病毒式传播价值，或者他们会花多长时间玩游戏。
人工智能甚至可以为开发人员提供建议，告诉他们在特定潜在客户身上应该花多少钱，从而帮助提高广告支出的有效性。
欺诈检测与预防
据称，去年欺诈行为给移动游戏开发商造成了超过 60 亿美元的损失。大部分问题源于开发商为充斥着机器人而非真实玩家的 CPI 活动付费。
但现在可以部署 AI 代理来运行一系列验证检查，以确保每个新安装确实来自真实的人类。如果系统怀疑安装来自机器人，它可以暂停付款并为开发者节省大量资金。
在游戏设计和开发方面，人工智能永远不会完全取代人类，但它现在可以用来协助完成许多长期以来成功推动参与度和货币化所需的手动任务。
开发人员应该明智地接受人工智能，因为它不仅有利于企业，而且还允许他们为用户提供更好、更有针对性的体验。